Conheça o poder do

Big Data
Analytics

Uma nova era da computação. Dados antes inexplorados hoje podem significar o sucesso da sua organização. Descubra como o Big Data vai ajudá-lo a descobrir novos caminhos.

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Big Data

Volume

Estima-se que 2,5 quintilhões de bytes são gerados todos os dias, e que 40 zettabytes serão criados até 2020, 300 vezes mais do que os dados existentes até 2005. Como obter informações de valor em meio a tamanho volume?

Variedade

4 bilhões de horas de vídeos no Youtube, 400 milhões de tweets enviados e 30 bilhões de publicações de conteúdo no Facebook todos os meses, além de dados sobre a saúde global, trânsito, sensores, clima, e muito mais.

Velocidade

A bolsa de valores de Nova Iorque trafega 1 terabyte de dados a cada sessão do pregão. Em um tempo onde os dados mudam constantemente, o poder de processamento e data stream mining se tornam parte crucial do processo.

Veracidade

1 a cada 3 líderes de negócios não confiam em seus dados para a tomada de decisões. Garantir que um volume tão grande e volátil de dados é 100% confiável é um desafio e tanto. Confiar na informação é tão importante quanto tê-la.

Indústrias

Finanças

Projeções financeiras, inteligência de mercado, análise de riscos, economia preditiva.

Varejo

Padrões de consumo, tendências, análise de preços, otimização de marketing.

Seguros

Análise de riscos, análise de sinistros, detecção de fraudes, underwriting.

Manufatura

Otimização da cadeia de suprimentos e distribuição, manutenção preditiva.

Saúde

Farmacovigilância, gestão de doenças crônicas, seguros, pesquisa clínica.

Telecom

Call center proativo, manutenção da rede, campanhas inteligentes.

Óleo & Gás

Análise em tempo real de sensores de pressão, temperatura, vibração e mais.

Governo

Otimização de tráfego, capacidade de energia, monitoramento da segurança.

Os desafios do Big Data

  • Tirar o máximo de proveito do Big Data significa capturar rapidamente grandes volumes de dados gerados em muitos formatos diferentes. Utilizando novas soluções para a estrutura de dados NoSQL Database (como o Cassanda e MongoDB), é possível lidar com altos volumes de transações em um ambiente distribuído para suportar a necessidade de estruturas de dados dinâmicas e flexíveis.

    Capturar os dados

  • Frameworks como o MapReduce e soluções como o Hadoop oferecem um modelo de processamento paralelo que permitem processar grande quantidade de dados simultaneamente. Com o MapReduce, as consultas são divididas e distribuídas entre os nós paralelos para serem processadas. Os resultados são em seguida recolhidos e entregues de volta à base de dados.

    Processar os dados

  • É neste momento em que buscamos informações valiosas em meio ao grande volume de dados. A infra-estrutura necessária para a análise de Big Data deve ser capaz de suportar as mais profundas práticas como: análise estatística; análise preditiva; mineração de dados; escala para volumes de dados extremos; automatização de decisões baseadas em modelos analíticos.

    Analisar os dados

  • O julgamento humano está no centro do sucesso da análise de dados. Esta afirmação pode parecer inicialmente em desacordo com as atuais tendências do Big Data e seu foco na gestão de dados e métodos de aprendizado de máquina. Mas enquanto estas ferramentas fornecem um imenso valor, é importante lembrar que elas são apenas isso: ferramentas. Um martelo não faz um carpinteiro - embora certamente ajude.

    Visualizar os dados

Soluções

Como a Datastorm pode ajudar a sua empresa

Consultoria

Com um time formado por Data Scientists e Software Engineers, criamos a relação perfeita para criar a sua estratégia de Big Data. Mais do que encontrar a resposta certa, o desafio está em encontrar a pergunta certa e como utilizar a tecnologia neste contexto.

Implementação

A implementação de tecnologias de armazenamento, processamento e visualização de dados demanda uma expertise única na arquitetura de software. Ajudamos você e a sua empresa com a expertise técnica necessária para a implementação e governança tecnológica.

Infraestrutura

Em parceria com os principais fornecedores de infraestrutura do mundo, definimos o modelo de implementação em cloud para a sua infraestrutura de Big Data. Mais do que processamento e storage, é preciso análise e gestão sobre a infraestrutura.

Big Data as a Service

Tudo incluso. Assumimos o desafio de gerar valor para a sua empresa com Big Data. Oferecemos uma solução de ponta a ponta, desde a infraestrutura até a expertise de negócio para a busca por informações relevantes no contexto da sua organização.

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Sobre nós

A Datastorm é uma empresa focada em soluções Big Data que oferece produtos e serviços que ajudam empresas a utilizarem seus dados de maneira inteligente, gerando insights e respondendo perguntas que geram alto impacto na performance dos negócios.

Endereço

Av. Bernardo Monteiro, 971, 4º andar
Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil

+55 3025 3800

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